Contexte du recrutement et définition de poste :

CONTEXTE :

Le Parc national de la Vanoise est un établissement public créé en 1963. Il comprend environ 80 agents, répartis sur 4 sites : le siège à Chambéry et trois secteurs dans les vallées de la Maurienne et de la Tarentaise. Le stage est placé au sein du pôle connaissance et gestion avec un appui par d’autres agents du pôle (chargé d’étude projet Royaume et chargé de mission analyses de données).

Objectif du stage : 

L’étudiant devra réaliser tout ou partie des actions suivantes :

• Mettre à jour la nomenclature des espèces des différentes bases de données à analyser conjointement.
• Réaliser des analyses sur la totalité du jeu de données pour élaborer des clés d’évaluation de l’état de conservation pour 2 types de végétation : les combes à neige et les pelouses de crètes ventées. Pour cela, l’étudiant(e) utilisera un outil d’analyse déjà conçu sous Rshiny, et pourra collaborer à l’amélioration de l’outil selon les besoins liés à ce jeu de données.
• Rédaction d’un rapport de synthèse expliquant la démarche suivie et les résultats obtenus aux différentes étapes de l’analyse.

Conditions du stage

Durée : 2 mois, non rémunéré

Prise de fonction : Printemps 2027 à définir avec le/la candidat(e) retenu(e)

Affectation territoriale : siège du Parc national de la Vanoise à Chambéry, poste non logé

Autre : télétravail possible

Service d’affectation et positionnement : Pôle connaissance & Gestion (10 agents), Poste placé sous l'autorité du chargé de mission « milieux naturels et scientifique »

Modalités de candidature

La candidature comprendra obligatoirement une lettre de motivation et un curriculum vitae.

Informations complémentaires contact et candidature :

Vincent AUGE, chargé de mission milieux naturels et scientifique : vincent.auge@vanoise-parcnational.fr - 06 63 18 66 79

Entretien à prévoir éventuellement au siège du Parc à Chambéry ou en visioconférence ou par tél.

Profil recherché :

Profil recherché

• Diplôme Bac+2/4 dans le domaine de l‘écologie avec de bonnes connaissances en flore-végétation-phytosociologie des milieux alpins.
• Maitrise des outils informatiques et des méthodes d’analyses de données, notamment multivariées (sous R)
• Autonomie.