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Chargé de mission – Bilan hydrique et impact sur les forêts françaises H/F #130691


Date de parution : 16-10-2026

Annonceur AGROPARISTECH/INRA/UL
Contrat CDD 12 mois
Secteur Bois / Forêt
Localisation Meurthe-et-Moselle
Fonction(s) Études / Projets / Développement
Formation Au moins BAC+5

Contexte du recrutement et définition de poste :

OBJECTIFS DE LA MISSION

1/ Le premier objectif de ce contrat sera de comparer à large échelle les nouvelles modélisations de RU avec les cartes de RU existantes RU-IGN (Piedallu et al. 2011), RU-ESDB (Hiederer 2013), RU-GSM-2019 (Dobarco et al. 2019). Nous focaliserons également cette comparaison sur des zones forestières pilotes bien connues par la recherche forestière notamment dans la région Grand Est. Dans les zones où elle est disponible (1/4 nord-est de la France), nous testerons l’intérêt de l’apport de la géologie au 1/50 000 harmonisée pour améliorer les performances des modèles et évaluer les effets de la résolution.

2/ Le deuxième objectif de ce contrat sera de calculer des indicateurs de bilan hydrique forestiers intégrant des données de RU dans le but de les comparer avec des indicateurs purement climatiques (pluies, bilans hydriques climatiques P- ETP, SPEI…). Un inventaire permettra d’identifier les outils de calcul du bilan hydrique intégrant des paramètres du sol. Les indices basés sur le climat et le sol calculés avec les bilan hydrique Thornthwaite, le SWI utilisé par Météo France, ainsi que les indices intégrant les régulations biologiques potentielles (BILJOU), seront inclus dans ces comparaisons. Pour ce dernier point, les données de propriétés de sols et de RU seront mises en forme dans le format de fichiers de paramètres SOL pour BILJOU© (RU, profondeur, Humidité au point de flétrissement, densité apparente) en chaque point de modélisation. Le calcul du bilan hydrique par Biljou, sera conditionné par le choix d’une source de données de LAI par télédétection (MODIS, SPOT4) qui est l’un des paramètres de peuplements clefs nécessaires à la paramétrisation de BILJOU.

3/ Le troisième objectif de ce contrat sera de confronter les résultats de calculs des indices calculés précédemment avec les données des réseaux de mesures du fonctionnement des peuplements. Différents types de données seront testées : les données de croissance des peuplements (ex. réseau IGN, IR5), d’état de santé et mortalité des peuplements (réseau IGN, réseau DSF). Les essences étudiées sont le chêne, le hêtre, le sapin pectiné et l’épicéa.

 

Les principales missions de la personne recrutée au sein de l’équipe projet seront :

  • De participer à la vérification de la cohérence des données de la modélisation spatiale des propriétés de sols fournies dans le projet,
  • De calculer les indicateurs de bilan hydriques classiquement utilisés en France,
  • De mobiliser les données biologiques des peuplements dans les différents réseaux existants,
  • De tester de manière statistique le pouvoir prédictif de ces différents indicateurs dans l’explication des tendances actuelles de la croissance, de la vitalité et de la mortalité des forêts françaises,
  • De synthétiser les analyses de données sous formes de rapports scientifiques et de publications.

 

Date d’entrée en fonction : 01/01/2027

Lieu : INRAE Grand Est Site de Champenoux / UMR Silva*

 

Transmettre une lettre de motivation et un CV par e-mail avant le 06 novembre 2026 à :

      joseph.levillain@inrae.fr

      christian.piedallu@agroparistech.fr

Profil recherché :

 Formation recommandée :

  • Diplôme réglementaire : Bac +8 ou Bac +5 suivant le profil

 

 Connaissances et compétences souhaitées :

  • Compétences en modélisation spatiale, en système d’information géographique, en base de données, en statistiques,
  • Une connaissance des bases de données IGN serait un atout,
  • Capacité rédactionnelle,
  • Connaissances de base en écologie forestière et/ou en pédologie souhaitées.

 

 Aptitudes recherchées :

  • Sens de l’organisation et capacité à la prise d’initiative,
  • Rigueur et sens du travail soigné,
  • Capacité à détecter et rapporter des anomalies,
  • Goût pour le travail en équipe, bon relationnel,
  • Adaptabilité,
  • Ponctualité, assiduité