Contexte du recrutement et définition de poste :

Dans le cadre du projet MAVI, le ou la post-doctorant·e conduira des analyses statistiques avancées de données écologiques spatialisées acquises pendant trois ans sur cinq sites de marais doux agricoles du littoral atlantique. Il ou elle intégrera des données hétérogènes (régimes hydriques, qualité de l’eau, habitats, biodiversité floristique et faunistique), développera des indicateurs environnementaux et étudiera les relations entre gestion hydraulique et communautés biologiques, en mobilisant des méthodes d’écologie quantitative, des outils SIG et des approches reproductibles d’analyse de données. Il ou elle assurera la valorisation scientifique des résultats (deux publications, communications en congrès) et leur transfert aux gestionnaires des marais, en interaction avec un consortium pluridisciplinaire et des partenaires territoriaux, afin d’éclairer les stratégies de gestion conciliant préservation de la biodiversité et activités agricoles.

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Profil recherché :

Titulaire d’un doctorat en écologie des communautés, vous possédez une solide expérience en analyse statistique de données écologiques complexes et spatialisées, ainsi qu’en géomatique et outils SIG, idéalement sous R. Vous maîtrisez les méthodes d’écologie quantitative et les bonnes pratiques de gestion et de reproductibilité des données et du code. Une expérience en écologie aquatique ou en zones humides est souhaitée ; des connaissances en hydrologie et en télédétection sont appréciées. Vous avez publié dans des revues scientifiques à comité de lecture. Autonome et force de proposition, vous disposez de bonnes capacités relationnelles et savez valoriser des résultats complexes auprès de publics variés. La maîtrise de l’anglais oral et écrit est indispensable.

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