Accès membre

Stage en analyse de données #130282


Date de parution : 28-09-2026

Annonceur GEPOG
Contrat Stage
Secteur Biodiversité / Services écologiques
Localisation DOM-TOM
Fonction(s) Études / Projets / Développement
Formation BAC+5

Contexte du recrutement et définition de poste :

Description du stage :

L’île du Grand-Connétable, qui compose la réserve naturelle avec l’île du Petit-Connétable, est un îlot rocheux de moins de trois hectares, situé dans les eaux territoriales de Guyane au large de l’embouchure de l’Approuague et à l’est de l’île de Cayenne.  L’île constitue l’unique site de reproduction majeur pour les oiseaux marins entre l’Orénoque au Venezuela et le Nordeste brésilien, et accueille six espèces d’oiseaux marins nicheurs : la Frégate superbe (Fregata magnificens), la Sterne de Cayenne (Thalasseus sandvicensis eurygnathus), la Sterne royale (Thalasseus maximus), la Mouette atricille (Leucophaeus atricilla), le Noddi brun (Anotus stolidus) et la Sterne fuligineuse (Onychoprion fuscatus).

Plusieurs programmes de capture, marquage et recapture des oiseaux marins ont eu lieu entre 2007 et 2019, et le suivi par contrôle visuel est toujours en cours. Les objectifs de ces programmes étaient, pour la Sterne de Cayenne, la Sterne royale, la Mouette atricille et le Noddi brun, d’obtenir des informations sur les points suivants :

  • Les taux de perte des bagues Darvic.
  • Les taux de survie des adultes et des juvéniles.
  • Le déplacement saisonnier des adultes en dehors de la période de reproduction.
  • La dispersion des juvéniles et des adultes.

Une analyse préliminaire des données a eu lieu en 2021, et a orienté le protocole de suivi. Afin de relancer le marquage des oiseaux, une analyse des données récoltées depuis 2007 est indispensable pour orienter le futur protocole en fonction des résultats déjà obtenus et des questions encore non résolues.

L’objectif principal du stage est donc d’étudier les données de CMR récoltées de 2007 à 2026 et répondre aux questions initiales. Cela impliquera l’analyse statistique des données de marquages et contrôles des quatre espèces cibles et la rédaction d’un rapport d’étude détaillant les résultats obtenus, les questions non résolues par le jeu de données, et les pistes d’amélioration pour la suite des suivis. Une publication scientifique (revue à définir en fonction des résultats) est envisagée afin de valoriser ce travail, une première version de l’article sera à rédiger.

Missions principales :

  • Analyser les données de CMR collectées entre 2007 et 2026
  • Rédiger une première version d’un article scientifique sur la valorisation de ces données
  • Regard critique sur le protocole en place actuellement et propositions d’améliorations éventuelles

Missions annexes :

  • Appui aux missions de la réserve, notamment les suivis scientifiques sur les oiseaux marins
  • Soutien ponctuel aux autres projets portés par le GEPOG
  • Participation à la vie associative

Conditions d’accueil :

Durée du stage : 6 mois

Dates de stage : février 2027 - juillet 2027

Temps de travail hebdomadaire : 35 heures, avec des horaires flexibles

Lieu : locaux du GEPOG (431 route d’Attila-Cabassou 97345 Rémire-Montjoly)

Encadrement du stage : Le stage sera encadré par Geoffrey Monchaux-Lefèvre, chargé de projets

Conditions matérielles et financières : Gratification minimale, correspondant à 15% du plafond de la Sécurité sociale fixé au 1er janvier 2027.

Le logement est à la charge du/de la stagiaire.

Si le.la candidat.e retenu.e n’est pas basé.e en Guyane, le billet d’avion AR est pris en charge.

Renseignements et dépôt des candidatures :

CV et lettre de motivation sont à envoyer avec la mention « Stage Grand-Connétable_NOM_Prénom » au plus tard le 30/10/2026 à geoffrey.monchaux@gepog.org.

Merci de bien penser à indiquer vos dates de disponibilité.

Pour toute demande relative à l’offre de stage, merci de contacter Geoffrey Monchaux-Lefèvre : geoffrey.monchaux@gepog.org

Profil recherché :

Compétences requises :

  • Étudiant(e) en Master en écologie et environnement
  • Compétences statistiques : maîtrise du logiciel R 
  • Connaissances sur les oiseaux marins serait un plus 
  • Travail en autonomie
  • Rigueur 
  • Qualités rédactionnelles