Contexte du recrutement et définition de poste :

Contexte

Dans les forêts européennes, les régimes de perturbations évoluent également, avec une augmentation des incendies, des tempêtes et des épidémies d'insectes (Patacca et al. 2022). L'augmentation de la fréquence et de l'intensité des perturbations, notamment les feux, met en danger la résilience des forêts et leur aptitude à maintenir les fonctions écosystémiques (Lecina-Diaz et al. 2021). La diversité fonctionnelle des traits de régénération (tolérance au feu, résistance, capacité de rejets) influence plus fortement la récupération de la productivité après un incendie, les facteurs topographiques (pente, altitude, exposition) modifiant la récupération de la productivité via leur impact sur le microclimat (Spasojevic et al. 2016). La récupération des écosystèmes dépend donc en grande partie de la stratégie d’adaptation des espèces au feu (i.e. à un régime de feu donné ; Keeley et al. 2011) dans la mesure où le changement de régime de feu n’entraîne pas le dépassement de la capacité de tolérance ou de résistance des espèces (Pausas and Keeley 2014; Pausas 2015 ; FernándezGarcía et al. 2019). En effet, les espèces tolérantes au feu, se régénérant par graines après le feu (e.g. Pinus halepensis, P. canariensis) ou rejetant (e.g. chênes, eucalyptus) ne sont pas impactés par des évènements de forte intensité à partir du moment où l’intervalle entre les feux permet la maturation des peuplements (e.g. Arévalo et al 2014). Cependant, une fréquence accrue des incendies et donc une réduction de l’intervalle entre incendies est susceptible de réduire significativement la capacité de résilience des écosystèmes forestiers, avec des effets variables selon les stratégies fonctionnelles des espèces. Les forêts de chênes qui rejettent montrent une plus grande résilience initiale, mais une diminution plus marquée après un second feu comparé aux forêts de pins (Diaz Delgado et al 2002). Le régime actuel des incendies menace également la survie des espèces résistantes comme le pin noir dans le bassin méditerranéen, nécessitant des traitements de combustible à grande échelle (Fernandes et al. 2012). La récurrence élevée des incendies représente également une menace pour de nombreux services écosystémiques (SE). Si la grande majorité des services écosystémiques ont tendance à être négativement impactés par les incendies, la séquestration du carbone, la régulation des perturbations, la mitigation de l’érosion et la valeur esthétique des peuplements semblent particulièrement affectées par la récurrence des incendies (Pereira et al. 2021, Taboada et al. 2021, Moghli et al 2022). Dans quelle mesure cet impact varie en fonction de la récurrence des feux et de la stratégie d’adaptation des espèces reste cependant largement à déterminer. De récents travaux théoriques suggèrent que dans les écosystèmes dominés par les semenciers, les SE se rétablissent progressivement pour retrouver 90 % de leur capacité après un incendie de forte intensité, contrairement aux systèmes dominés par les espèces rejetant après incendie qui se rétablissent plus rapidement pour le même type de perturbation e (Roche et al. 2024). Ces tendances restent cependant à valider à l’aide de données empiriques. Cette thèse propose ainsi d’investiguer dans quelle mesure la récurrence des feux et la stratégie d’adaptation au feu des espèces dominantes affecte la dynamique de résilience des peuplements méditerranéens à la fois en terme de démographie et au niveau des services écosystémiques rendus.

Hypothèses principales

La résilience en terme de densité d’arbre, de croissance en hauteur du peuplement, et de services écosystémiques est plus rapide chez les espèces à régénération végétative et plus lente chez les espèces résistantes. Quelle que soit la stratégie d’adaptation au feu, la résilience tend à diminuer lorsque la récurrence des feux est plus importante que le temps depuis le dernier feu.

Étapes de travail envisagées et objectifs

Le travail proposé se basera principalement sur la base de données des feux géoréférencés de l’ONF. On priorisera les étapes suivantes :

• Estimer la résilience en terme de hauteur du peuplement pour l’ensemble des feux géoréférencés en comparant la base de données aux hauteurs estimées grâce au Lidar HD de l’IGN. Des comparaisons avec les données IFN qui incluent l’âge et la hauteur des peuplements échantillonnés seront aussi envisagées pour voir comment se positionne la dynamique postincendie par rapport à une dynamique non perturbée. L'influence du climat, de la topographie, du type de forêt (feuillu / conifère a/ mixte) sur la vitesse de résilience serait aussi testée.
• Estimer la résilience des peuplements dominés par des espèces exploitant trois stratégies d’adaptation au feu différentes (tolérance par régénération post-incendie par graines, tolérance par régénération post-incendie végétative par rejets, et résistance au feu). Il s’agira d’aller échantillonner sur le terrain des placettes ciblées de la base de données de l’ONF en mesurant une plus grande variété de métriques pour décrire de manière plus globale l'écosystème forestier et la dynamique de résilience (e.g. en terme de composition du peuplement, de la régénération, en composition floristique, et en services écosystémiques), en comparant des placettes brûlées et non brûlées dans la même zone. Pour une même stratégie, le plan d’échantillonnage nécessitera la prise en compte de la la récurrence des feux (un feu vs deux ou plus) ainsi que de la date du dernier feu (a priori 3 dates : 5 ans, 15/15 ans et 40/50 ans).
• Un dernier axe de travail serait d’évaluer dans quelle mesure le changement climatique va affecter la capacité de résilience des peuplements aux incendies. Pour cela, il s’agira de construire une expérience de modélisation simulant la dynamique de peuplements aux trois stratégies d’adaptation suite à un incendie jusqu’à un horizon 2100 sous différents scénarios de changement climatique. Une collaboration avec le CREAF en Catalogne sera envisagé pour cet axe, en s’appuyant sur le modèle Medfate (De Caceres et al. 2023), qui permet de simuler la dynamique des peuplements méditerranéens et des services écosystémiques associés.

Détails de l'offre : Type de contrat : CDD de 3 ans à partir du 01/09/2025 Rémunération : 2200€ brut par mois Vous bénéficierez également :

• jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
• d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
• de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
• d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
• de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
• d'activités sportives et culturelles ;
• d'une restauration collective.

Environnement de travail : Au sein du centre INRAE d'Aix-en-Provence, vous serez accueillis à l'UMR RECOVER, une unité centrée sur le fonctionnement des écosystèmes et les risques naturels. Vous serez intégrés dans l'équipe EMR qui travaille sur des thématiques d'écologie du feu, d'écologie forestière, mais également en télédétection et sur les services écosystémiques. La thèse sera dirigée par Anne Ganteaume et co-encadrée par Julien Barrere.

Pour toute question sur le poste ou pour postuler, envoyez vos CV et lettres de motivations à anne.ganteaume@inrae.fr et julien.barrere@inrae.fr L'offre reste ouverte tant qu'elle n'a pas été pourvue.

Profil recherché :

Formations et compétences recherchées
Diplôme de M2 en écologie ou école d’ingénieur dans le domaine des sciences de l’environnement.

Principales compétences attendues ou à développer :
Ecologie végétale et/ou écologie du feu
Utilisation des SIG (ArcGis, QGis)
Dynamique des populations
Programmation : maîtrise a minima d’un langage informatique (de préférence R ou Python)
Analyses statistiques
Communication écrite et orale en anglais et idéalement en français (la thèse reste ouverte aux candidats étrangers non francophones)
Une connaissance du milieu méditerranéen serait appréciée

Aptitudes recherchées :
Motivation pour le travail de terrain
Autonomie et prise d’initiative