Contexte du recrutement et définition de poste :

Niveau postdoctoral junior. Sa mission consistera à développer d’abord des modèles de programmation dynamique stochastique chez les espèces d’oiseaux chassables jugées prioritaires par la Commission Européenne et concernées par des processus de gestion adaptative à l’échelle des voies migratoires européennes : le fuligule milouin (Aythya ferina), la tourterelle des bois (Streptopelia turtur), le canard siffleur (Mareca penelope) et la caille des blés (Coturnix coturnix). Si le temps le permet, l’approche pourra dans un second temps être étendue à d’autres espèces, de canards de surface notamment.

A échéance de la fin du contrat, le/la post-doctorant.e devra avoir développé les modèles permettant de déterminer les stratégies optimales de gestion combinant (i) quotas cynégétiques théoriques par classe de sexe et d’âge, (ii) mesures de gestion des habitats (de reproduction en particulier), (iii) gestion des autres pressions telles que les espèces prédatrices invasives ou non. La personne recrutée évaluera également l’influence des événements climatiques extrêmes liés au changement climatique anthropique sur les décisions de gestion optimales pour ces différentes espèces.

Mission : développer des modèles de programmation dynamique stochastique pour la gestion des espèces d’oiseaux d’eau chassables en mauvais état de conservation en Europe.

Activités principales :

• Utiliser des modèles démographiques pour les 4 espèces
• Développer des modèles de programmation dynamique stochastique permettant d’évaluer la pertinence et la priorité d’application de différentes actions de gestion en faveur de ces espèces et leurs habitats
• Contribuer à la rédaction des rapports techniques des différents projets dans lesquels il/elle sera impliqué(e), en particulier dans le cadre du projet «NADEG2 »
• Présenter ces résultats aux responsables techniques et politiques des états membres de l’UE, dans le cadre de la Task Force on the Recovery of Birds et du NADEG
• Valoriser les résultats par des publications scientifiques et des présentations dans des conférences internationales

Profil recherché :

Thèse de doctorat en écologie, biostatistiques ou modélisation

Expérience des modèles démographiques obligatoire, la maîtrise préalable de la programmation dynamique stochastique n’est pas obligatoire.