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Thèse Avancement méthodologique pour l'aide à la décision adaptative en gestion forestière H/F #110348


Date de parution : 21-05-2024

Annonceur AGROPARISTECH/INRA/UL
Contrat Z-Autre
Secteur Bois / Forêt
Localisation Meurthe-et-Moselle
Fonction(s) Études / Projets / Développement
Formation BAC+5

Contexte du recrutement et définition de poste :

Cette thèse se concentre sur le problème de gestion forestière adaptative en développant une formalisation méthodologique opérationnelle pour la gestion durable des SE en tant que biens communs dans les SE forestiers. Nous proposerons un outil intégré et innovant, modèle mécaniste-théorie du contrôle-voie d’adaptation, qu’un.e étudiant.e développera (avec feed-back des acteurs) et testera sur un cas pratique, en lien avec le Forest’InnLab de l’UMR SILVA.

La thèse sera basée à Nancy dans l’UMR SILVA sur le site de Champenoux au sein de l'équipe EcoSilva.

L'intégralité de l'offre est consultable sur le site internet de l'UMR Silav à ce lien https://silva.nancy.hub.inrae.fr/nos-offres/these-post-doc/offre-de-these-avancement-methodologique

Candidatez avant le 30 juin 2024

Profil recherché :

Master 2 en mathématique appliqué avec une forte appétence pour l’écologie, Master 2 en écologie avec une forte appétence pour les mathématiques ou ingénieur agronome. Les profils issus de cursus croisant sciences sociales, sciences de l’environnement et/ou modélisation seront également étudiés. 
Maitrise d’au moins un langage de programmation (Python, R, java, C++), maitrise de l’anglais (oral et écrit) .